受访专家提醒，不伤害原则需要明确损伤和伤害的关系。在医学实践中，损伤客观存在，比如大多数手术都会对皮肤造成损伤。不伤害，主要指在医学服务中不使患者受到不应有的伤害。

　　四川省脑科学与类脑智能研究院院长、电子科技大学信息医学研究中心主任尧德中告诉《瞭望》新闻周刊记者，医学上，造口技术发展相对较为成熟，三项手术本身难度并不大。挑战在于把以往单独进行的手术结合，目前世界范围尚没有患者同时进行过这三项手术。

　　怎样划定人机融合的边界

　　作为“机器化人”的现实例证，彼得的自我改造为人机深度融合提供了更多想象空间。

　　术后，彼得彻底失去了声音，但可以通过存储在电脑中的合成声音表达思想。于是，一个依靠大脑、眼睛、人工智能和各种电子设备与命运抗争的“彼得2.0”诞生。依靠科技加持，彼得成为人类历史上第一个“半机械人”。

　　有利原则的核心是权衡手术的风险收益比。如果手术收益大于风险，医生即有义务帮助患者。

　　美国特斯拉公司首席执行官埃隆·马斯克日前表示，他已将“大脑”上传至云端，并与其展开对话。对此，受访专家提出，所谓的“意识上传”只是噱头，技术上仍存在诸多局限。

　　浙江大学马克思主义学院教授潘恩荣说，18世纪60年代以来，现代机器的发明和使用开启了多次“机器换人”的高潮。

　　公开资料显示，多位医生起初均未同意对彼得实施手术。受访专家推测，医生们的出发点可能主要基于不伤害原则——他们一方面担心全身麻醉会阻碍呼吸，另一方面担心手术可能导致疾病发展更快。而最终为彼得实施手术的医生主要遵循的是有利原则、尊重原则。

　　梁正介绍，当下语音合成、虚拟化身等技术在娱乐和生活服务方面应用场景较多，比如智能客服、虚拟偶像等，相关技术已逐渐成熟，但人体的数字化改造是相对特殊的场景，尚处于探索阶段。特别是在思维表达、情感输出等方面，技术难度远比我们想象的更大。

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　　受访专家建议，人工智能技术的发展主要依靠学习。未来可考虑增加样本量，鼓励更多专家、患者甚至健全人参与进来，跟踪、学习人类身体运动与生理的变化规律。当学习样本足够充足、技术性能较为稳定时，技术就可能为改善患者生存状态等提供更多机会。

　　以脑机接口为例，尧德中表示，未来该技术或将在治疗脑损伤领域发挥重要作用，包括严重的抑郁症、病态的肥胖、睡眠质量低等问题，但这一技术预想很好，实践难度较大。因为大脑信号不断变化，采集信号存在难度。即便能准确提取信号，由于目前掌握的数据太少，想要准确理解信号的含义也很困难，国际上的成功案例并不多。

　　而当人机融合用于增强身体功能时，专家提出设置更多红线，根据使用场景具体分析，并遵循风险可知可控的原则，即对风险可控的增强技术可以适当放开，对风险不可预估或难以控制的则要严格限制。

　　从这个意义上说，我们需要的或许不是一个理想的“超人”，而是一个独特自由的自己。

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　　科技是一把双刃剑。在新一轮科技革命助力传统产业转型升级、驱动智能经济快速发展等的同时，当人机融合的触角深入人类生命，也可能引发一些社会风险。